AUTOMATISK OPMÆRKNING      
Hvad kan man bruge automatisk opmærkning til? 

Automatisk opmærkning fjerner de manuelle processer og sikrer den kvalitet, der er nødvendig for den videre automatisering i virksomheden.


GDPR- og/eller KLE-opmærkning med TaxonScanner
Vores automatiske GDPR scanning giver det fulde overblik over, hvor der ligger følsomme personoplysninger. Og for den kommunale verden har den en særlig smart feature :  Den kan opmærke både efter GDPR og KLE, alt efter behov. 
Så kan I umiddelbart journalisere de dokumenter, scanningen har fundet med følsomme personoplysninger.

TaxonScanner kan også bruges udelukkende til automatisk KLE-opmærkning.
Proceduren er den samme som for GDPR-scanning, dvs. at scanningen afsluttes med en udførlig rapport, som giver det korrekte KLE-nr. for hvert enkelt dokument, lige til at journalisere efter.
Og hvis I ønsker det, kan opmærkningen kan også bruges til at kontrollere, om dokumenternes oprindelige KLE-opmærkning er korrekt. 



For yderligere oplysninger om automatisk GDPR- og KLE-scanning, se Automatisk GDPR scanning



Automatisk postfordeling med KLE-opmærkning
Automatisk opmærkning kan med stor fordel også anvendes til automatisk postfordeling.

Den indkomne post (incl. vedhæftninger) analyseres og KLE-opmærkes automatisk og sendes herefter direkte til den ansvarlige på området. Fordi posten KLE-opmærkes, kan den også præjournaliseres i samme omgang. 

Såfremt I ønsker posten fordelt efter et andet emnesystem end KLE, kan det selvfølgelig også lade sig gøre. Lad os tage en snak om mulighederne.


Bliv klogere på vores postløsning,
TaxonMail og læs også om en af vores businesscases, Frederikshavn Kommune, som på baggrund af deres automatiske postløsning sparer 2-2,5 million om året.


Automatisk opmærkning af store datamængder
Hvis I står med store datamængder, og gerne vil have et overblik over indholdet, så kontakt os og lad os snakke om mulighederne.

Vi har mange års erfaring indenfor automatisk opmærkning, både indenfor det offentlige og private marked, og der er mange måder, man kan strukturere data på. Det kan være efter f.eks. dokumenttype, kontonummer, CPR, sagsnr., navn, emne osv.  - alt sammen noget, som kan være med til at give et overblik og dele data op i mindre størrelser, som er lettere at gå til.